滿地寶 便攜式鉆機

    在當前的知識經濟時代

    利用好礦業大數據

    其重要性相當于挖掘

    一座高品位的金山銀山

    目前有一些礦山企業也在用數據分析

    但還處于礦業大數據“自在”階段

    沒能充分發揮效力

    礦山企業

    只有自覺地利用礦業大數據分析方法

    才能走向礦業大數據“自為”階段

    走出礦業發展困境 

    幾個月前，有一位民營礦老板向匡工訴苦：“現在礦粉價格跌得不像話。選礦成本沒變，原來穩賺的礦石現在也不敢采了，一采就賠。這可咋整？”

    匡工向礦老板要來地質勘探資料，做出三維礦體模型，劃出品位分布。他又拿來一臺天河道云三維掃描“激光狗”，到礦山現場采集數據，把井下現有的采礦巷道全部掃描一遍；最后把巷道的三維掃描模型迭加在三維礦體模型上，通過分析發現了問題。

    匡工說：“老板，你這采場的礦石品位太低。現在礦價跌了，你應該動態調整。你朝另外那個方向再打200米巷道，重新布置采場。那地方雖然運輸成本高，但礦石品位好，能補回來。”

    幾個月后，礦老板高興地對匡工說：“老匡你幫我解決了大問題了！礦上按照你的數據分析干起來，上個月就開始賺錢了。你快把我剛買的這駕寶馬開走吧。”

    其實就連匡工他自己都不知道，他把地質數據與礦山掃描數據進行對比分析，就是近幾年叫得很響的“礦業大數據”之 Lesson One。

    “不識廬山真面目，只緣身在此山中。”

    老板們，礦業大數據，就在你身邊！

    目前礦業形勢低迷，過去盈利的一些礦山現在虧損；如果這些礦山的領導有足夠的眼光，請專家做些礦業大數據分析工作，說不定就會扭虧為盈，或至少降低虧損。

    在其它行業

    大數據科學家很受歡迎

    而國內礦業企業

    習慣于靠外部形勢和政策吃飯

    接受新技術新觀念的步子

    總是比人家慢一拍

    這個局面實在應該盡快改變。 

    該項目有多大的國際聲望？

    據說某常青藤商學院

    已把它列入投資必讀系列之

    《全球礦業投資失敗經典案例集》。

    中信泰富的大老板總結教訓時說，中信泰富澳洲鐵礦項目之所以超期超投，主要原因是被當地合作伙伴給騙了（都怪當地礦山賣家不靠譜！），被承包商拖拖拉拉給耽誤了。

    大家不覺得，他這樣總結教訓，實際上是推卸責任嗎？

    行家早就指出該項目的主要教訓：

    決策人沒把礦業大數據分析這門功課做好！

    大數據之大，不在于它體量之大

    而在于它包羅萬象

    囊括與項目相關的

    所有物理數據和人文信息

    礦石儲量、品位分布、水電設施布置等屬于必不可少的數據，當地人的生活條件、宗教信仰、地頭蛇姓啥名誰等信息，同樣是寶貴的數據。

    以后國內其他礦山企業沿“一帶一路”走出去的時候，一定要接受中信泰富不重視礦業大數據的教訓。

    礦業大數據分析，說難不難，說易不易。

    關鍵是決策人要有這個眼光。

    天河道云的采礦、測繪工程師，近年來隨著項目走遍了全國各地礦山三百余座，充分感受到井下采場、巷道、采空區的數據采集的迫切需求。

    于是借鑒了智能手機市場“小米”經驗，走質優價廉的“小米”路線，2016年招兵買馬組建研發團隊，有國內外專家甚至來自加拿大礦業重鎮薩德伯里的礦山掃描技術專家加盟，很快自主研發出便攜式三維激光掃描儀“激光狗”LaserGo，打破我國礦用三維激光掃描儀市場被外國品牌卡住脖子、價格畸高但服務缺如的尷尬局面，率先在礦山企業尤其是中小型礦山普及三維激光掃描數據采集技術。

    天河道云三維激光掃描儀“小米”路線：

    質優價廉激光狗，可買可租可上門。

    三維激光掃描，只是礦山大數據中的眾多技術數據采集手段中的一種。其它技術數據種類很多，其礦山大數據應用重要性不容低估，主要包括：傳感器技術數據（包括可見光、紅外、紫外等光敏數據，聲波、超聲、次聲等聲敏數據，以及嗅敏、味敏、熱敏、壓敏、磁敏、濕敏等敏感數據），以及遙感技術數據（GPS，遙感，GIS）等。

    礦山的其他數據采集“小米”路線該如何進行下去，大家共同探討。 

    在當前的知識經濟時代，對于礦山企業來說，利用好礦業大數據，其重要性性相當于挖掘一座高品位的金山銀山。

    巧合的是，大數據分析有一項重要的技術就被稱為 Data Mining，可譯為“數據采礦”或“數據挖掘”，一些互聯網英文搜索引擎就經常會把 Big Data for Mining Industry（礦業大數據）和 Data Mining（數據挖掘)給搞混了。

    實際上有很多礦山企業多年來一直在使用大數據分析方法，只不過以前沒有意識到大數據時代已經來到身邊，沒有明確使用“礦業大數據”這個名詞而已。

    本文一上來舉的那個例子，匡工和礦老板雖然享受了數據分析的好處，但都沒意識到自己已經一腳跨入“礦業大數據”時代。

    當然還有更多的礦山企業逐漸認識到大數據分析的優勢和潛力，自覺地重視這個新的信息技術應用。將來會有越來越多的礦山企業加大對礦業大數據的業務投入。

    我們認為，這個投入越早越好。

    這里請大家回到白衣飄飄、青蔥歲月、暈暈乎乎上過的中學政治課。

    我們那時學習馬克思主義哲學基本概念時，經常會遇到兩個難懂的名詞：“自在”（being in itself）和“自為”（being for itself）。

    我敢打賭很多同學活到老也沒搞懂馬克思的老師黑格爾原創的這兩個詞的意思。

    馬克思告訴大家，國際無產階級運動是由“自在”發展到“自為”的過程。無產階級處在“自為”階段時，沒有馬克思理論作指導，雖然也不斷和資產階級作斗爭，但沒有意識到自己的力量有多大，不了解自己的使命是什么。

    無產階級只有掌握了馬克思主義理論，才走向“自為”階段，從此具有鮮明的階級意識，建立了自己的政黨，進行著有領導有組織的斗爭，最后走向勝利，奪取政權。

    讓我們借用一下馬克思的理論：目前有一些礦山企業也在用數據分析，但還處于礦業大數據“自在”階段，沒能有意識地利用先進的大數據分析方法，處在朦朧混沌狀態，雖然聊勝于無，但沒能充分發揮效力。

    礦山企業只有自覺地利用礦業大數據分析方法，才能走向礦業大數據“自為”階段，建立系統的礦業大數據分析應用方法，實現礦山企業科學管理，走出礦業發展困境。

    目前的礦業大數據理論和應用還處于不斷發展階段，理論雖易，真干不易，且行切珍惜。

    題外花絮：前幾年，中科院理論物理所何祚庥院士曾經發表一篇文章，論證利用馬克思哲學在量子物理研究中的重要作用。他的大作一出，引起網上一片嘩然加諷刺挖苦。

    我們再也不能依仗著優越的礦產資源條件而不思改進； 我們必須在礦山資產優化管理方面狠下功夫。

    看來國外礦業圈也存在著同樣的弊病，不光我國獨有。這下感覺可好多了。不過我們的礦產資源條件也比不上人家國外��！

    我們必須利用功能強大的大數據分析方法，使得決策過程中的預測準確性越來越高。事實證明，很多礦山企業采用其它先進行業的做法，取得了很大的成功。

    大家看清了：國際礦業權威都認可礦業大數據的重要性。這可不是我們這些本土礦業從業者自造出來的噱頭。

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